4. Apresentação e Discussão dos Resultados
4.1 Caracterização dos Consumidores
A maioria dos entrevistados é do sexo masculino (54%), 47% são casados e 39% residem com os filhos, prevalecendo cerca de 4 pessoas em cada morada (24%), considerando o respondente e mais 3 familiares. Além disso, despontaram os entrevistados com idade entre 25 e 34 anos (38%) e renda familiar entre R$1501,00 e R$3000,00 (38%), outros 29% com renda até R$1500,00 e 17% na faixa de R$3001,00 a R$5000,00.
No âmbito da escolaridade, 41% dos respondentes concluíram o ensino médio, 34% o ensino superior, e os demais possuem ensino superior incompleto (15%), ensino fundamental (6%), mestrado ou doutorado (3%), todos exercendo alguma atividade profissional (economicamente ativos), principalmente como comerciantes (13%) e vendedores (10%). É interessante ressaltar que os trabalhadores de Divinópolis se concentram nas atividades do comércio, uma vez que a cidade é um pólo têxtil regional e nacional bastante expressivo.
Observou-se que os participantes têm como hábitos de mídia assistir à TV (93%) com frequência média de 2 horas por dia (31%), acessar à internet (77%) por volta de 1 hora por dia (22%), ler jornais mais que duas vezes por semana (32%) e ler manchetes ou notícias especiais em revistas (29%), atividades que confirmam a tendência do consumidor atual de se informar melhor e não aceitar quaisquer argumentos sobre produtos, marcas e ações empresariais. Em contrapartida, não se verificou muito conhecimento ou lembrança sobre empresas socialmente responsáveis, pois apenas 47% dos entrevistados afirmaram conhecer uma organização com condutas e projetos sócio-ambientais com destaque para Natura, Gerdau e Petrobrás, seguidas do Banco do Brasil, Boticário, CEMIG, Fiat, Supermercados ABC (Divinópolis) e Vale.
4.2 Análise Multivariada dos Dados
Procedeu-se a análise fatorial para redução e resumo dos dados originais utilizando-se o método de rotação Varimax; além do teste de KMO para verificar a medida de correlação da matriz como um todo, isto é, a correlação entre as variáveis independentes; o teste de Bartlett para examinar a esfericidade da matriz e adequação da análise fatorial. Todos esses procedimentos permitiram agregar as variáveis em componentes comuns com suas respectivas cargas fatoriais e analisar a importância destes na composição do padrão de consumo consciente.
O KMO é um índice utilizado para avaliar a adequação da análise fatorial, os valores altos devem estar entre 0,5 e 1,0 (HAIR JR. et al., 2005). Os dados demonstram que o teste KMO é significativo a 0,726 indicando altas correlações entre os pares de variáveis, com mínima influência de outras variáveis, confirmando que a análise fatorial é apropriada. Da mesma forma, o teste de Bartlett a 1532,7 apontou uma alta correlação entre as variáveis e adequação do modelo fatorial para esse conjunto de dados ao nível de significância 0,000.
Os valores obtidos para cada variável evidenciaram alta e significativa variância, que culmina na existência de boa explicação da variância total para os componentes principais. Os treze fatores extraídos agregam um percentual à explicação alto, que corresponde à 69,6% da variância total. Foram identificados auto-valores superiores a 1,0 que representam os componentes a serem utilizados na análise. Percebe-se que o Fator 1 explica 18,8% da variância, e os outros componentes principais explicam variâncias de 7,1% para o Fator 2; de 6,4% para o Fator 3; de 4,8% para o Fator 4; de 4,5% para o Fator 5 e assim sucessivamente até a variância de 2,6 para o Fator 13.
A rotação ortogonal pelo método Varimax é importante porque reduz o quadrado das distâncias de todas as regressões e não altera as comunalidades ou a variância específica. As variáveis AFI28 e AFI29 foram identificadas com mais de uma carga fatorial e por isso podem pertencer a mais fatores, enquanto as variáveis AFI14, AFI17 e AFI34 foram eliminadas por apresentarem cargas negativas. Com base no referencial teórico optou-se por definir cada um dos fatores da Figura 2:
Figura 2. Fatores de Influência do Consumo Consciente
Fonte: Dados da pesquisa
O Alpha de Crombach foi utilizado visando garantir a validade e a confiabilidade da pesquisa e dos constructos formulados. De acordo com Hair Jr. et al. (2005), o Alfa de Cronbach varia de 0 a 1, sendo que quanto mais se aproxima de 1, maior a consistência da escala utilizada. Uma vez obtido o valor 0,858 para o questionário como um todo, a consistência interna deste foi considerada satisfatória. Portanto, pode-se dizer que esses fatores são os influenciadores da tomada de decisão com relação ao consumo sócio-ambientalmente responsável em Divinópolis, possivelmente determinantes e representativos das atitudes e dos padrões de consumo dos respondentes.
Na sequência, realizou-se a análise de cluster dos componentes principais extraídos com o objetivo de se identificar agrupamentos com padrões de comportamento similares que determinam atitudes socialmente responsáveis. Para tanto, adotou-se a aglomeração hierárquica, o método Ward que combina os casos dentro dos clusters conforme o critério de menor incremento de soma total da Distância Euclidiana ao quadrado.
Apesar de não haver uma predefinição do número de clusters a extrair, pela representação gráfica foi possível agrupar os consumidores conscientes de Divinópolis em 3 conglomerados, tomando-se a distância euclidiana a 20. Tem-se o primeiro cluster com 46 consumidores, 12 formam o segundo grupo e 56 divinopolitanos compõem o terceiro agrupamento.
Empregou-se ainda a análise discriminante para perfilar de forma discriminatória os agrupamentos quanto a atitudes de consumo consciente e avaliar a precisão da classificação. As funções discriminantes maximizam as diferenças entre as médias dos grupos e minimizam a probabilidade de classificações errôneas dos casos nos clusters (HAIR JR. et al., 2005). Aplicou-se o método Stepwise para proceder à análise discriminante entre os grupos, tomados como variáveis dependentes e os escores dos 13 componentes principais como variáveis independentes, em passos distintos. Foi possível conhecer os fatores que mais discriminaram os grupos por meio do Wilks’ lambda presente no Stepwise, sendo que em cada etapa o fator com maior F ou menor lambda de Wilks entrou no modelo. Pretendeu-se assim estimar uma função para predizer se os respondentes de um cluster possuem atitudes muito diferentes dos demais consumidores. Na Tabela 1 foi exposto um resumo dos resultados obtidos:
Tabela 1. Fatores Discriminantes dos Três Agrupamentos
Fonte: Dados da pesquisa
Pôde-se dessa forma evidenciar que os fatores Só Descarte (FATSODE), Sem Saúde (FATSESA), Essencial (FATE), Conveniência (FATCONV), Melhor Compra (FATMECO), Natural (FATNAT), No Clima (FATCLI), Poder Público (FATPUB), Mau Hábito (FATMHAB) e Só Anúncio (FATANU) são significativos e discriminantes quanto aos conglomerados, ou seja, os grupos divergem em suas opiniões sobre o consumo consciente quando se consideram esses componentes. O fator Só Descarte (FATSODE) foi o primeiro a entrar para a função discriminante sendo, portanto, o que mais discriminou os clusters. Esse fator representa o esforço público de promover o descarte ideal para os produtos. No âmbito governamental deve-se à informação sobre postos de coleta, formas de reciclagem e reutilização das mercadorias, enquanto a perspectiva social engloba o compromisso dos consumidores de utilizar todo o conteúdo dos itens para evitar desperdício de recursos e acúmulo de lixo no ambiente. O alcance do descarte ideal envolve mudanças comportamentais diárias e mobilização dos agentes públicos com campanhas educativas.
A maior proporção da variância, considerando diferenças entre os grupos, é explicada pela primeira função discriminante. Sendo r = 0,773 a função discriminante explica 60% (ajuste) da variância total. Tomando-se os fatores considerados significativos, os resultados apresentados atestam que os três grupos de respondentes possuem perfis distintos tratando-se de atitudes de consumo consciente. A Figura 4 apresenta as características de cada um destes agrupamentos, juntamente com a análise de escores (baixo, médio, alto) realizada para descrever a combinação dos fatores que levaram à construção dos grupos. Os consumidores divididos receberam as seguintes denominações: (1) Conscientes; (2) Críticos; (3) Descomprometidos.
Além de examinar o nível de significância das funções discriminantes, verificou-se que a classificação dos consumidores atingiu alto grau de precisão com 88,6% dos indivíduos classificados corretamente. Têm-se 41 (89,1%) dos membros do cluster 1 com atitudes relacionadas aos elementos que discriminam aquele grupo. Dos sujeitos do segundo cluster, 12 (100%) possuem atitudes de consumo consciente correspondente ao conglomerado 2. Já dos respondentes do terceiro cluster, 48 (85,7%) se assemelham às características que discriminam as atitudes sócio-ambientais deste grupo. Os outros casos detêm características diferentes dos clusters a que pertencem.
Figura 4. Divisão dos Grupos de Consumidores Conscientes e Principais Características
Fonte: Dados da pesquisa